ANTHROPIC REGISTERED PARTNER
AI для вашого Salesforce — оплата за токени, а не за розмови.
Як Anthropic Registered Partner із сертифікацією Claude Certified Architect ми будуємо асистентів і автоматизацію на Claude поверх ваших даних Salesforce — через MCP і function calling. Ваші дані залишаються вашими; ваш AI не прив'язаний до вендора.
Ваші системи обліку
Salesforce залишається джерелом істини. Amazon Connect і Voice живлять його даними розмов.
Middleware Flowman
Наш рушій оркестрації маршрутизує події, трансформує дані та викликає AI — з вбудованим MCP-клієнтом.
Claude діє
Читає й записує дані, запускає Flow, готує чернетки відповідей — через інструменти, які контролюєте ви.
Компетенції Anthropic
Сертифікація на архітектуру, а не лише на API
Ми — Anthropic Registered Partner із сертифікацією Claude Certified Architect — Foundations. Перевірити можна в один клік.
Ми проєктуємо контекст та інструменти, а не промпти
Модель поводиться передбачувано тоді, коли свідомо спроєктовані її контекст, набір інструментів і межі дозволених дій. Це архітектурна робота, і ми робимо її за методикою самого вендора — через MCP і function calling, описані нижче.
Оцінювання якості — частина поставки
Перш ніж асистент дійде до ваших клієнтів, його вимірюють на ваших же сценаріях: набір тестових кейсів, явні критерії обов'язкової відмови та регресійна перевірка при зміні моделі.
Економіка токенів закладена в архітектуру
Вибір моделі, розмір контексту, кешування та маршрутизація — архітектурні рішення, а не те, про що згадують потім. Звідси й передбачуваний бюджет, про який ідеться нижче.
FLOWMAN
Flowman: middleware між вашою CRM та AI
Ми створили Flowman, бо кожному AI-проєкту потрібна та сама обв'язка: події на вході, трансформації, виклики AI, дії на виході. Це рушій, а не одноразова інтеграція — тому ваш проєкт рухається швидше, а його підтримка передбачувана.
MCP-інтерфейс
Flowman говорить Model Context Protocol з обох боків: відкриває ваш Salesforce як MCP-інструменти та використовує зовнішні MCP-сервери. Моделі можна заміняти, не переписуючи інтеграцію.
Подієва архітектура із Salesforce
Platform Events і Change Data Capture запускають AI-обробку в момент, коли щось відбувається в CRM, — без опитування й пакетних затримок.
Function calling
Claude не лише відповідає — він діє: створює записи, оновлює угоди, запускає Flow через типізовані виклики функцій, які можна аудитувати.
Резидентність даних
AI всередині периметра, якому ви вже довіряєте
У регульованих галузях перше питання — ніколи не модель, а те, куди йдуть дані. Ми спроєктували свою відповідь до того, як ви запитаєте.
Claude на Amazon Bedrock
Ми надаємо Claude через Amazon Bedrock, усередині AWS. Якщо ваш контакт-центр уже працює на Amazon Connect, шар AI живе в тому самому безпековому та юридичному периметрі, який ви вже погодили, — той самий регіон, той самий AWS DPA, і жодного нового вендора, якого довелося б підключати.
Ваші дані — не навчальні дані
Контент, оброблений через Bedrock, не використовується для навчання моделей і не передається їхнім постачальникам. Обробка для ЄС залишається в межах регіону. Мінімізацію персональних даних на межі інтеграції ми застосовуємо як стандартну практику — модель бачить лише те, що потрібно для завдання.
Розрахунки йдуть через ваш наявний акаунт AWS — без окремого AI-вендора, якого мала б погоджувати служба закупівель. Для більшості клієнтів це скорочує шлях до затвердження сильніше, ніж будь-яка знижка.
AI правильного масштабу
Agentforce чи Anthropic? Ми впроваджуємо обидва — чесно.
Коли доречний Agentforce
Вам потрібна нативна для Salesforce агентна платформа, що керується всередині вашої org і має підтримку Salesforce. Ми впроваджуємо Agentforce і коректно під'єднуємо його до ваших даних.
Коли важлива економіка токенів
Оплату агентів за споживанням важко прогнозувати на великих обсягах. Ми будуємо ті самі результати на Claude з потокенними цінами: передбачувані бюджети, незалежність від провайдера через MCP, і Salesforce лишається системою обліку.